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社区巡逻车

于2021年7月27日由admin发布

据公开数据显示，和谐稳定的社会环境一般要求警察数占总人口数的比例不低于0.3%，欧美等发达国家和地区甚至达到0.4%以上，我国虽然拥有180万警力，但人均比仅为0.12%，警力缺口巨大。2013年，公安部发布5年统计数据，年均牺牲警察441人，其中，“过劳死”成首要原因，所占比例超过50%，而牺牲人数排在前两位的是派出所民警和交警。2018年年底，由中央政法委举办的第三届平安中国“三微”比赛颁奖活动中，首度公开了5年来政法系统牺牲人数，其中，公安系统2061人，牺牲率高达千分之一，几乎每天都有民警牺牲。

作为警察“过劳死”的重灾区，派出所承担的任务十分繁重，其中，治安巡逻是一项较为突出的耗时、耗力的工作。目前，城市治安巡逻主要依靠人力完成，派出所每年投入大量的民警，且无法保证24h全覆盖，由于巡逻警力覆盖不足导致的违法案件时有发生。同时，工业园区、景区、校区、居民社区等场所，每年需要数百万保安人员来完成安防巡逻工作，人力成本巨大，并且，传统巡更式的工作方式，巡逻效果主要依赖工作人员责任心，效率较低。

以人为主的安防巡逻，是一项典型的劳动力密集型工作，依靠大量人员投入来保证周期性覆盖，随着人口老龄化加剧及人工成本上升，安防巡逻工作的人工成本将会越来越高。相比于其他工作，巡逻工作相对乏味、枯燥，并且环境恶劣、艰苦，尤其是严寒、酷暑、雨雪、夜晚等极端场景，工作人员心理和生理都承受巨大的伤害。同时，巡逻工作的上述特点，也容易造成工作人员消极、懈怠，人员监督和管理又将额外耗费大量的管理成本。

本文所提出的巡逻车不仅具有自动驾驶、目标行为识别与分析、警情上报与应急处置等多种功能，还基于人机混合控制架构，融合了指挥调度、混合智能、5G通信、V2X、边缘计算等多项关键技术。随着传感器、线控底盘以及各项关键技术的落地应用和日趋成熟，智能网联巡逻车将在不久的将来实现产品化和产业化，并通过大规模推广应用，在安防场景中发挥重要作用。

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